FET

Fetch.ai 成立于 2017 年，FET 代币于 2019 年 3 月在 Binance 上通过 IEO 推出。Fetch.ai 创建了一个 AI 平台和服务，让任何人都可以随时大规模构建和部署 AI 服务。

Fetch.ai 是一个 P2P AI 驱动协议，可以将它视作物联网的操作系统，其目标是创建一个互联的数字世界，在这个世界中，AI 代理 (Agent) 实时交互，自动做出决策并执行协议，而无需人工监督。

在 AI 和 crypto 结合的领域，Fetch.ai 是最大最有前途的项目，有着清晰的收入路线图，本质上是 SaaS，所有支付媒介都是其 token FET。其 Token 的作用主要是质押参与共识机制，网络的交易媒介。

Fetch.ai 有自己基于 Cosmos 构建的区块链，能够使用链间通信协议（IBC）。FET 是 Fetch.ai 生态中的原生代币，主要用作交易媒介，Fetch.ai 中的服务需通过 FET 进行购买，FET 也可以在 Osmosis 等 DEX 上进行交易并通过质押获得收益。

Fetch.ai 为构建者提供必要的工具来开发、部署和货币化应用程序和平台。Fetch.ai 网络是使用 AI 的一个分支（多代理系统）的原理构建的。作为一个自治的机器对机器生态系统，Fetch.ai 的代理作为独立网络工作，并通过区块链网络相互交互。为了执行任务，他们自动化的寻找、协商，并自动交互。交易记录在 Fetch.ai 区块链上，通过奖励系统向供应商、客户、合作伙伴等利益相关者支付报酬。不同的代理可能代表不同的利益相关者，他们像人类一样合作。

应用场景：

智能识别：医院使用 Fetch-ai 的集体学习功能训练机器人的学习算法，以对医院中需要检测的胸片等 X 光图像进行识别，定位患者的病灶，经统计，经过训练的 AI 模型识别病例的准确率为 90%（样本总数 1434）。

癌细胞检测：通过与波兹南超级计算网络中心 (PSNC) 的集体学习合作，Fetch-ai 和 PSNC 将为全球医院和研究中心训练算法，以在未来识别和检测患者血液或组织活检中的循环癌细胞。

供应链集成：Fetch-ai Network 和 LiquidChefs 之间的合作伙伴关系旨在利用 Fetch-ai Network 的自主经济代理与其搜索和发现框架集成，以建立本地和透明的供应链，使 LiquidChefs 能够搜索并连接其附近的任何可持续供应商。

Fetch.ai 生态主要包含以下几个重点项目。

• CoLearn：以区块链为中介的集体学习系统，使利益相关者能够构建一个共享的机器学习模型，支持机器学习写作。

• Axim：允许企业安全可靠的连接数据孤岛，通过机器学习模型提高他们的理解，以帮助他们优化业务功能。

• Atomix：使稳定币持有者能够提供流动性并获得回报。

• MOBIX：通过可持续城市交通的激励计划来激励微交通生态系统。

• Catena-X：创建一个开放的生态系统，以在整个汽车价值链中高效、安全地交换信息。